목차:
서론: 옵시디언 Dataview, 노트를 데이터베이스로 변환하다
본론 1: Dataview 플러그인 설치 및 기본 사용법
본론 2: Dataview 쿼리 작성 핵심: LIST, TABLE, TASK
결론: Dataview로 더욱 강력해진 옵시디언, 나만의 지식 관리 시스템 완성
서론: 옵시디언 Dataview, 노트를 데이터베이스로 변환하다 🗂️
옵시디언은 단순한 노트 앱을 넘어, Dataview 플러그인을 통해 노트를 마치
데이터베이스처럼 활용할 수 있는 강력한 도구로 변신합니다. Dataview
플러그인을 사용하면 특정 조건을 만족하는 노트를 검색하고, 테이블 형태로
정리하고, 통계를 내는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 🤯 Dataview
플러그인을 활용하면 옵시디언을 단순한 노트 앱이 아닌, 자신만의 지식 관리
시스템으로 구축할 수 있습니다. 이 글에서는 Dataview 플러그인 설치 및 기본
사용법부터 쿼리 작성 핵심까지 자세히 알아보겠습니다.
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본론 1: Dataview 플러그인 설치 및 기본 사용법 ⚙️
Dataview 플러그인을 사용하기 위해서는 먼저 옵시디언 설정에서 해당 플러그인을
활성화해야 합니다.
Dataview 플러그인 설치 방법은 다음과 같습니다.
옵시디언 설정 > 커뮤니티 플러그인으로 이동합니다.
"커뮤니티 플러그인 검색" 버튼을 클릭합니다.
"Dataview"를 검색하여 설치합니다.
Dataview 플러그인을 활성화합니다.
Dataview 플러그인을 활성화하면 옵시디언 노트 내에서 Dataview 쿼리를 사용할
수 있습니다. Dataview 쿼리는 코드 블록 형태로 작성하며, ```dataview `와 같이
시작하고 닫습니다.
Dataview 쿼리의 기본 구조는 다음과 같습니다.
QUERY_TYPE
FROM SOURCE
WHERE CONDITION
SORT FIELD DIRECTION
QUERY_TYPE: 쿼리 결과를 표시할 형식을 지정합니다. (LIST, TABLE, TASK 등)
SOURCE: 검색할 노트를 지정합니다. (폴더, 태그 등)
WHERE: 검색 조건을 지정합니다.
SORT: 정렬 기준을 지정합니다.
DIRECTION: 정렬 방향을 지정합니다. (ASC, DESC)
본론 2: Dataview 쿼리 작성 핵심: LIST, TABLE, TASK 🚀
Dataview 플러그인에서 가장 많이 사용되는 쿼리 타입은 LIST, TABLE,
TASK입니다.
LIST
LIST 쿼리는 지정된 조건을 만족하는 노트의 목록을 표시합니다.
LIST 쿼리 예시:
LIST
FROM "프로젝트"
WHERE status = "진행 중"
이 쿼리는 "프로젝트" 폴더 내에서 status 속성이 "진행 중"인 노트의 목록을
표시합니다.
TABLE
TABLE 쿼리는 지정된 조건을 만족하는 노트의 속성을 테이블 형태로 표시합니다.
TABLE 쿼리 예시:
TABLE title, status, 담당자
FROM "프로젝트"
WHERE due < date(today)
SORT due ASC
이 쿼리는 "프로젝트" 폴더 내에서 due 속성이 오늘 날짜 이전인 노트의 제목,
상태, 담당자를 테이블 형태로 표시하고, due 속성을 기준으로 오름차순
정렬합니다.
TASK
TASK 쿼리는 완료되지 않은 할 일 목록을 표시합니다.
TASK 쿼리 예시:
TASK
FROM #프로젝트
WHERE !completed
이 쿼리는 "#프로젝트" 태그가 포함된 노트 중에서 완료되지 않은 할 일 목록을
표시합니다.
결론: Dataview로 더욱 강력해진 옵시디언, 나만의 지식 관리 시스템 완성 ✨
Dataview 플러그인을 활용하면 옵시디언 노트를 마치 데이터베이스처럼 활용하여
지식 관리 효율을 극대화할 수 있습니다. 쿼리 작성법을 익히고 다양한 활용법을
연구하여 자신만의 지식 관리 시스템을 완성해 보세요. 핵심 키워드는
Dataview입니다!
Q&A
Q1: Dataview 쿼리 문법이 너무 어려워요. 쉽게 배울 수 있는 방법이 있을까요?
A1: Dataview 플러그인 공식 문서나 온라인 튜토리얼을 참고하면 쿼리 문법을
쉽게 배울 수 있습니다. 또한, 다른 사용자들이 공유하는 쿼리 예제를 참고하여
자신만의 쿼리를 만들어보세요.
Q2: Dataview 쿼리를 사용하여 그래프 형태로 데이터를 시각화할 수 있나요?
A2: Dataview 플러그인 자체로는 그래프 시각화 기능을 제공하지 않습니다.
하지만 Charts 플러그인 등 다른 플러그인과 연동하여 데이터를 시각화할 수
있습니다.
Q3: Dataview 쿼리를 사용하여 외부 데이터소스를 가져올 수 있나요?
A3: Dataview 플러그인은 기본적으로 옵시디언 볼트 내의 노트만 검색할 수
있습니다. 하지만 DataviewJS를 사용하면 JavaScript 코드를 통해 외부 데이터
소스를 가져와서 활용할 수 있습니다.
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