클라우드에서 애플리케이션과 데이터를 보호하는 것은 모든 조직의 최우선 과제입니다. Google Cloud를 사용하면 다계층 보안 모델, 고급 암호화 기술, 업계 최고의 도구를 활용하여 사이버 위협으로부터 인프라를 보호할 수 있습니다. 이 게시물에서는 Google Cloud 보안의 주요 측면을 다루고 리소스 보호를 위한 권장사항을 제공합니다.
Google Cloud의 보안 모델 이해
Google Cloud는 고객과 Google이 모두 보안 책임을 공유하는 공동 책임 모델에 따라 운영됩니다. Google은 클라우드 인프라의 보안을 보장하지만 클라우드 내의 데이터와 애플리케이션을 보호하는 것은 고객의 책임입니다. 이러한 공유 접근 방식은 전체적이고 포괄적인 보안 전략을 보장합니다.
Google Cloud의 주요 보안 기능
기본 암호화
Google Cloud는 저장된 데이터와 전송 중인 데이터를 모두 암호화합니다. 즉, 데이터가 Google Cloud Storage, BigQuery 또는 기타 서비스에 저장될 때마다 자동으로 암호화됩니다. 또한 Google Cloud 서비스 간에 전송되는 모든 데이터는 TLS(전송 계층 보안)와 같은 업계 표준 프로토콜을 사용하여 암호화됩니다.
ID 및 액세스 관리(IAM)
IAM을 사용하면 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있는 사람을 제어할 수 있습니다. 사용자에게 역할을 할당하고 각 리소스에 대한 세분화된 권한을 정의할 수 있습니다. 이렇게 하면 승인된 사용자만 중요한 데이터에 액세스하거나 관리 작업을 수행할 수 있습니다.
모범 사례
사용자에게 필요한 권한만 부여하여 최소 권한의 원칙을 따릅니다.
표준 사용 사례에는 사전 정의된 역할을 사용하고 필요한 경우 맞춤 역할을 만듭니다.
다단계 인증(MFA)
MFA(Multi-Factor Authentication)는 사용자가 계정에 액세스하기 위해 두 가지 이상의 확인 방법을 제공해야 하는 추가 보안 계층입니다. Google Cloud는 Google Authenticator 또는 기타 호환 도구를 통해 MFA를 지원합니다. MFA를 구현하면 비밀번호가 유출된 경우에도 무단 액세스를 방지할 수 있습니다.
가상 사설 클라우드(VPC) 보안
Google Cloud의 VPC는 애플리케이션과 서비스를 호스팅할 수 있는 안전한 환경을 제공합니다. 여기에는 네트워크 분할, 방화벽, 개인 액세스 옵션과 같은 기능이 포함되어 있어 네트워크 트래픽을 제어하고 무단 액세스를 방지할 수 있습니다.
모범 사례
방화벽 규칙을 사용하여 VPC에 대한 액세스를 제한하세요.
보안을 강화하고 액세스를 제한하려면 네트워크를 서브넷으로 분할하세요.
비공개 Google 액세스를 사용하여 Google 네트워크 내에서 데이터 트래픽을 유지하세요.
데이터 손실 방지(DLP)
Google Cloud의 데이터 손실 방지 서비스는 신용카드 번호, 주민등록번호, 기타 개인 식별 정보(PII)와 같은 민감한 정보를 식별하고 보호하는 데 도움이 됩니다. 스토리지 및 로그에서 중요한 데이터를 감지, 마스킹 또는 수정하도록 DLP 정책을 구성하여 이 정보가 잘못된 사람의 손에 들어가지 않도록 할 수 있습니다.
보안 명령 센터(SCC)
Google Cloud의 Security Command Center는 Google Cloud 환경을 모니터링하고 관리하는 데 도움이 되는 통합 보안 및 위험 관리 플랫폼입니다. 보안 상태에 대한 실시간 가시성을 제공하고 취약점을 감지하며 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다. SCC는 여러 클라우드 프로젝트를 관리하고 보안 표준 준수를 보장해야 하는 조직에 필수적입니다.
규정 준수 및 인증
Google Cloud는 ISO/IEC 27001, SOC 1/2/3, GDPR을 포함한 다양한 글로벌 보안 표준을 준수합니다. 이를 통해 인프라가 산업별 규정 준수 요구 사항을 충족하고 민감한 데이터를 안전하게 처리할 수 있도록 보장합니다. Google Cloud의 규정 준수 리소스를 사용하여 자체 규정 준수 프로그램을 구축할 수도 있습니다.
Google Cloud 보안 권장사항
1. 최소 권한 원칙 구현
모든 사용자, 애플리케이션, 서비스에 Google Cloud 리소스에 액세스하는 데 필요한 최소한의 권한이 있는지 확인하세요. 정기적으로 권한을 검토하고 필요에 따라 조정합니다.
2. 모든 계정에 대해 MFA 활성화
무단 액세스를 방지하려면 모든 사용자에게 다단계 인증을 활성화하도록 요구하십시오. 이를 통해 클라우드 환경에 추가 보안 계층이 추가됩니다.
3. IAM 역할 및 권한을 정기적으로 감사합니다.
IAM 역할 및 권한에 대한 정기적인 감사를 수행하여 보안 위험을 초래할 수 있는 과도한 권한이 부여된 계정이나 오래된 역할이 없는지 확인하세요.
4. Security Command Center로 활동 모니터링
Security Command Center를 사용하여 환경을 정기적으로 모니터링하세요. 보안 경고에 주의를 기울이고 즉각적인 주의가 필요한 중요한 문제의 우선순위를 지정하세요.
5. 모든 데이터에 암호화 사용
모든 저장 데이터와 전송 중인 데이터에 대해 암호화가 활성화되어 있는지 확인하세요. 매우 민감한 데이터의 경우 추가 제어를 위해 고객 관리 암호화 키(CMEK)를 사용하는 것이 좋습니다.
6. 민감한 정보에 대한 DLP 구현
클라우드 리소스에서 중요한 정보를 자동으로 감지하고 보호하도록 데이터 손실 방지를 구성하세요. 이를 통해 데이터 침해 위험을 줄이고 규정 준수를 보장합니다.
Google Cloud는 애플리케이션과 데이터를 보호하는 데 도움이 되는 강력한 보안 기능 세트를 제공합니다. 보안에 대한 사전 예방적 접근 방식을 채택하고 모범 사례를 따르면 위험을 최소화하고 인프라를 사이버 위협으로부터 보호할 수 있습니다. Google Cloud 사용을 계속 확장함에 따라 보안은 지속적인 모니터링, 감사, 업데이트가 필요한 지속적인 프로세스라는 점을 기억하세요.
다음 게시물에서는 데이터 분석 및 AI에 Google Cloud를 활용하는 방법을 살펴보겠습니다. Google Cloud를 빅데이터 처리, 머신러닝, 인공지능을 위한 강력한 플랫폼으로 만드는 도구와 서비스에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 감사합니다
