Google Cloud는 기업과 개발자가 애플리케이션을 원활하게 구축하고 확장할 수 있는 강력한 플랫폼입니다. 하지만 앱을 배포하거나 대규모 데이터 분석을 실행하려면 먼저 첫 번째 Google Cloud 프로젝트를 올바르게 설정해야 합니다. 이 종합 가이드는 계정 생성부터 필수 서비스 구성까지의 과정을 안내하여 Google Cloud의 기능을 효율적으로 활용할 수 있도록 도와줍니다.

이 게시물은 Google Cloud Console 탐색, 프로젝트 리소스 설정, 리소스 관리 권장사항 설정에 대한 자세한 로드맵이 될 것입니다. 결국에는 요구 사항이 증가함에 따라 확장할 수 있는 완벽하게 작동하는 Google Cloud 프로젝트를 갖게 됩니다.

여러-사람이-퍼즐-조각을-맞춰-하나의-완성된-그림을-만드는-모습은-팀워크를-상징합니다.

적절한 설정이 중요한 이유

Google Cloud 환경을 올바르게 설정하는 것은 플랫폼에서 구축할 모든 것의 기반이 되기 때문에 필수적입니다. 적절한 구성은 다음을 수행하는 데 도움이 됩니다.

필요한 것만 사용하여 비용을 최적화하세요.

역할과 권한을 설정하여 보안을 보장하세요.

올바른 서비스와 지역을 선택하여 확장성을 향상하세요.

팀 구성원에게 적절한 액세스 권한을 부여하여 공동작업을 강화하세요.

1단계: Google 클라우드 계정 만들기

Google Cloud를 처음 사용하는 경우 Google Cloud 계정을 만드는 것부터 시작됩니다.

Google Cloud에 가입: Google Cloud 웹사이트를 방문하여 무료 평가판에 가입하세요. Google은 신규 사용자에게 $300의 무료 크레딧을 제공합니다. 이를 통해 처음 90일 동안 대부분의 플랫폼 서비스에 무료로 액세스할 수 있습니다.

결제 정보 설정: 설정 중에 결제 세부정보를 제공해야 합니다. Google Cloud는 사용한 만큼만 지불하는 모델을 사용하므로 실제로 사용한 서비스에 대해서만 비용이 청구됩니다. 무료 등급을 사용하면 즉시 비용을 청구하지 않고 실험할 수 있습니다.

이 단계를 완료하면 Google Cloud Console에 액세스할 수 있습니다.

2단계: Google Cloud Console 탐색

Google Cloud Console은 모든 클라우드 서비스 및 리소스에 대한 제어 센터입니다. 프로젝트를 관리하고, 서비스를 배포하고, 클라우드 인프라를 모니터링할 수 있는 웹 기반 인터페이스입니다.

대시보드 개요: Google Cloud Console에 로그인하면 가장 먼저 보게 되는 것은 대시보드입니다. 활성 프로젝트, 청구 정보 및 최근 사용한 서비스에 대한 요약을 제공합니다.

프로젝트 탐색: 대시보드에서 프로젝트 간에 전환하고, API에 액세스하고, 사용 보고서를 볼 수 있습니다.

주요 섹션 살펴보기

탐색 메뉴: 사이드 메뉴를 사용하면 Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery를 포함한 모든 Google Cloud 서비스에 액세스할 수 있습니다.

리소스 관리: 이 섹션을 사용하여 가상 머신, 데이터베이스, API와 같은 활성 리소스를 추적합니다.

청구 섹션: 이 영역에서는 비용을 모니터링하고 예산을 설정하여 예상치 못한 비용이 청구되는 것을 방지할 수 있습니다.

효과적인 프로젝트 관리를 위해서는 Google Cloud Console에 익숙해지는 것이 중요합니다.

3단계: 첫 번째 Google Cloud 프로젝트 만들기

이제 계정을 설정하고 콘솔 레이아웃을 이해했으므로 첫 번째 프로젝트를 생성할 차례입니다.

프로젝트 선택기 페이지로 이동: Google Cloud Console에서 상단의 프로젝트 드롭다운을 클릭하고 '새 프로젝트'를 선택합니다.

프로젝트 이름 지정: 고유한 프로젝트 이름을 선택합니다(예: "My First Cloud Project"). 이는 Google Cloud 내에서 리소스를 식별하는 데 사용됩니다.

청구 계정 선택: 프로젝트에 청구 계정을 연결합니다. 아직 결제 계정이 없다면 Google에서 설정 과정을 안내해 드립니다.

프로젝트 위치 선택: 대기 시간을 줄이기 위해 사용자와 지리적으로 가까운 지역 및 영역을 선택합니다. Google Cloud의 리전과 영역을 사용하면 리소스가 필요한 곳에 더 가까운 위치에 리소스를 배포할 수 있습니다.

이제 프로젝트가 생성되었습니다! 프로젝트 드롭다운에 나열되며 여기에 리소스를 추가할 수 있습니다.

4단계: ID 및 액세스 관리(IAM) 설정

보안은 모든 클라우드 프로젝트의 핵심 요소 중 하나이며, Google Cloud의 ID 및 액세스 관리(IAM)는 프로젝트와 리소스에 액세스할 수 있는 사람을 제어하는 ​​데 도움이 됩니다.

권한 부여: IAM을 사용하면 최소 권한 원칙에 따라 개인에게 역할을 할당하여 사용자에게 필요한 액세스 권한만 부여할 수 있습니다. 예를 들어 분석 데이터를 확인해야 하지만 인프라를 수정해서는 안 되는 팀 구성원에게 "뷰어" 역할을 할당할 수 있습니다.

그룹 생성: 프로젝트에 여러 명의 팀 구성원이 있는 경우 이들을 그룹(예: 개발자, 감사자)으로 구성하고 적절한 역할을 할당합니다. 이를 통해 권한 관리가 더 쉽고 확장 가능해집니다.

서비스 계정 설정: 서비스 계정은 사람이 아닌 애플리케이션이나 서비스에서 사용하는 특수 계정입니다. 앱이나 함수를 배포하려는 경우 이를 대신하여 Google Cloud 리소스와 상호작용할 수 있는 서비스 계정을 만들어야 합니다.

IAM 역할을 적절하게 구성하면 팀 협업의 유연성을 유지하면서 무단 액세스로부터 프로젝트를 보호할 수 있습니다.

5단계: 필수 API 활성화

Google Cloud 서비스는 프로젝트에 사용 설정해야 하는 다양한 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 사용합니다. 사용 사례에 따라 시작하려면 다양한 API를 활성화해야 합니다.

API 활성화: Google Cloud Console에서 API 및 서비스 섹션으로 이동합니다. 여기에서 프로젝트에 필요한 모든 API를 확인하고 활성화할 수 있습니다.

앱을 구축하는 경우 Cloud Storage API를 활성화하여 미디어 파일을 처리하세요.

데이터 처리를 위해서는 BigQuery API 및 Dataflow API를 활성화하세요.

가상 머신의 경우 Compute Engine API를 활성화하세요.

Google Cloud는 다양한 API를 제공하므로 필요한 API만 활성화하면 프로젝트 성능과 비용을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

6단계: 가상 머신(VM) 생성 및 관리

GCP의 가장 일반적인 사용 사례 중 하나는 애플리케이션, 데이터베이스 또는 컴퓨팅 작업을 실행하기 위해 가상 머신(VM)을 설정하는 것입니다. Google Cloud의 Compute Engine을 사용하면 VM을 빠르고 효율적으로 배포할 수 있습니다.

VM 생성

Google Cloud Console에서 Compute Engine으로 이동하여 '인스턴스 만들기'를 클릭합니다.

워크로드에 따라 머신 유형을 선택하세요. 소규모 앱을 실행하는 경우 e2-micro 머신은 저비용, 저자원 사용에 이상적입니다. 더 집약적인 작업의 경우 더 큰 머신(예: n2-highmem)이 추가 CPU와 메모리를 제공합니다.

지연 시간을 최소화하려면 사용자에게 가장 가까운 영역을 선택하세요.

운영체제를 선택하세요. Google Cloud는 Linux(Debian, Ubuntu) 및 Windows Server 이미지를 제공합니다.

VM 구성

방화벽 규칙과 같은 네트워킹 옵션을 설정하여 VM에 대한 트래픽을 제어합니다.

애플리케이션의 스토리지 요구 사항에 따라 디스크 유형(표준 또는 SSD)과 크기를 선택하세요.

VM 액세스: VM이 생성되면 Google Cloud Console에서 SSH를 통해 직접 액세스할 수 있습니다. Windows 인스턴스에 원격 데스크톱을 사용할 수도 있습니다.

7단계: 리소스 모니터링 및 관리

Google Cloud는 리소스 사용량 모니터링, 성능 추적, 예산 관리를 위한 강력한 도구를 제공합니다. 이러한 도구는 프로젝트를 최적화하고 과잉 프로비저닝을 방지하는 데 중요합니다.

Stackdriver 모니터링: Google Operations Suite(이전 Stackdriver)를 사용하면 클라우드 인프라의 상태와 성능을 모니터링할 수 있습니다. 리소스가 특정 임계값을 초과하는 경우(예: CPU 사용량이 80%를 초과하는 경우) 알림을 보내도록 경고를 설정하세요.

로깅: Google Cloud의 로깅 서비스는 다양한 서비스에서 로그를 자동으로 수집하고 디버깅 및 감사 목적으로 쿼리할 수 있도록 해줍니다.

예산 및 청구: 콘솔의 청구 섹션에서 예산을 설정하여 월별 비용을 추적하세요. Google Cloud를 사용하면 특정 지출 한도에 도달하면 알림을 설정하여 예산 범위 내에서 유지할 수 있습니다.

자원 관리 모범 사례

자동 확장 설정: Google Cloud는 트래픽에 따라 인스턴스 수를 자동으로 조정하는 자동 확장 옵션을 제공합니다. 이는 수요 변동이 발생하는 애플리케이션에 특히 유용합니다.

리소스 태그 사용: 리소스(예: VM, 디스크)에 태그를 지정하면 특히 대규모 프로젝트에서 리소스를 효과적으로 구성하고 관리하는 데 도움이 됩니다.

정기적으로 검토 및 최적화: 리소스 사용량 및 청구 보고서를 정기적으로 검토하여 최적화 기회를 식별합니다. Google Cloud의 가격 계산기는 비용을 추정하고 정보에 근거한 결정을 내리는 데 유용한 도구입니다.

이 단계별 가이드를 따르면 첫 번째 Google Cloud 프로젝트를 성공적으로 설정하고 가상 머신 및 IAM 역할과 같은 필수 리소스를 구성했습니다. 기반이 마련되면 애플리케이션 배포, 워크로드 실행, 고급 Google Cloud 서비스 탐색을 시작할 수 있습니다.

계속해서 성장함에 따라 적절한 리소스 관리 및 모니터링을 통해 프로젝트의 확장성, 보안 및 비용 효율성을 유지할 수 있습니다. 이상으로 프로젝트 단계별 가이드에 대해 알아 보았습니다. 다음 포스팅은 Google Cloud 앱 개발에 대해 자세히 다루어 보겠습니다. 감사합니다.